CLSSAI Labs

在不伪装成生产能力的地方做实验。

Labs 用来验证新的模型交互、路由策略和提示兼容方法。每个实验都标注输入、输出、风险与退出路径；成熟后再进入正式产品。

Preview默认发布级别

Versioned实验定义目标

Reversible退出机制目标

Visible已知限制

ACTIVE SURFACES

当前实验方向。

这些方向来自同类 AI 网关产品的体验，但会改写成 CLSSAI 的成功率与可解释性重点。

并排组合多个模型结果，观察差异并形成可复用的比较流程。当前主要是交互原型。

Reprice recent usage at another model's list price.

Planned

在可关闭、可回放的前提下调整提示结构，减少开源模型因协议差异导致的失败。

Planned

用同一请求重放不同 Provider 与策略版本，定位失败来自模型、路由还是兼容层。

GRADUATION RULES

页面好看不是毕业条件。实验需要经过固定输入、失败语义、成本边界和用户关闭能力验证。

写清问题、对照组、数据边界和不可接受的副作用。

以真实请求重放和可复现证据验证收益，不只看演示样例。

确认默认值、回滚路径、监控指标和产品归属后再进入正式导航。

NEXT STEP

Fusion 和费用模拟是当前可见入口；实验数据、按钮和结果仍可能是临时实现。